4つのAIに設計をレビューさせたら、企画の9割を削ることになった

4つのAIに企画レビューをさせた結果、当初の企画の9割が削られた経験を共有。AIによる客観的な評価を通じて、無駄な機能を排除し、本質的な価値に焦点を当てるプロセスがいかに重要であるかを実例を挙げて示す。

• AI設計レビューシステム企画段階で、当初の9割がAIによるレビューで削られた。
• AIは、サンドボックス、形式検証、グラフDBからの着手といった複雑な要素を後回しにすべきと判断した。
• AIのレビューは、サンドボックスの実行検証は時期尚早で、環境構築の困難さから偽陰性を生むと指摘された。
• AIは、蓄積データ（Execution Knowledge Graph）は腐敗速度が速く、メンテナンスコストがかさむと指摘した。
• AIは、実行検証は既存情報（Issue等）の再発見であり、計算コストが高いと結論づけた。