小さく賭けて、大きく当てる：LLMを高速化する「投機的デコード（MTP）」の正体【概念編】

LLMの高速化技術「投機的デコード（MTP）」について解説。外れても損が少なく当たれば得をする「賭け」の仕組みで、特にAIエージェントなど生成に時間のかかるLLMの応答速度を向上させる技術の概念を説明する。

• LLMの文章生成速度を向上させるMTP（Multi-Token Prediction）技術を解説している。
• MTPは、次の1トークン予測と同時に数語先の推測を行い、予測が当たればまとめて採用する「投機的デコード」である。
• CPUの投機的実行と同様の原理で、損は最小限、当たれば大きな時短を狙う。
• Qwen-3.5/3.6やGemmaなどのモデルがMTPに対応しており、推論エンジンでの実装が示されている。
• 従来の1トークンずつ計算する方式と比較し、MTPは複数トークン単位で生成するため高速化が期待できる。