生成が安いなら「差し戻し」も安い ― AI製MVPをスプリントに載せる前の判断

AIコーディングツールによるMVP（Minimum Viable Product）開発の効率化と、「差し戻し」コストの低減について論じる。生成コスト低下に伴い、迅速な改善サイクルを回すことが重要となり、AI製MVPをスプリントに載せる前の判断基準を提示する。

• AIによるMVP（実用最小限の製品）開発では、生成コストが下がった代わりに「差し戻し」コストも下がった。
• AI製MVPをスプリント（本格開発）に乗せる前に、「一文で説明できるか」「反証可能な指標があるか」「危うい前提を検証したか」の3つの問いで判断する。
• AIは「作る」コストを下げたため、希少資源は「何を作らないか決める力」という判断に移った。
• 「プロンプト→MVP→検証ゲート」という流れを仕組み化することで、判断を効率化する。
• AIプロトタイピングにおける判断のボトルネックは、生成量ではなく「ノーと言えるか」に集約される。