なぜAI業界インテリジェンスを「仮説」中心に設計するのか

AI業界のインテリジェンス基盤を「仮説」中心に設計する理由を解説。事実と解釈を分離し、出来事、対象、関係性と共に仮説を扱うことで、情報過多なAI業界の動向を深く理解し、将来の変化を予測する精度を高めるアプローチを示す。

• AI業界インテリジェンス基盤「予兆（yocho）」は、出来事・対象・関係性・仮説の4要素で情報を扱う。
• 「仮説」中心の設計は、事実と解釈を分離し、AIによる要約が事実として固定化されるのを防ぐためである。
• 企業、製品、技術などの「対象」と、それらの間の「関係性」を中間層に置くことで、変化のつながりを追跡する。
• AIの役割は抽出・分類・候補生成に限定し、重要な仮説の自動確定は避け、人間が判断を更新できる設計とする。
• 仮説は確定情報ではなく、新しい根拠によって支持・弱化・保留が更新される対象として扱う。