AIに文体ルールを渡しても守られない — 投稿200件中196件が同じ一文で終わっていた話

Claude CodeでSNS投稿を自動生成するシステムにおいて、文体ルール（「同じ言い回しを繰り返さない」「ぼかし表現を使わない」等）が守られていなかった事例を報告。実測値、原因の切り分け、そして決定論的チェッカーの実装による対策について解説。LLMの指示追従性に関する課題を論じている。

• AI（Claude Code）にSNS投稿を自動生成させていたところ、文体ルールが守られず、200件中196件が同じ署名で終わっていた。
• プロンプトの指示（「同じ言い回しを繰り返さない」等）だけでは、AIは過去の出力を参照せず、ルールを守れないことが判明した。
• AIの出力癖（単調さ）は、プロンプトではなく、投稿前の「出力側」に決定論的なチェッカーを設けることで対処した。
• 「LLMの出力の癖は、プロンプトではなく出力側のゲートで潰す」という対策が有効であることを実証した。
• 過去の投稿履歴を参照し、文体ルール違反をブロックするシステムを実装し、投稿の単調さを解消した。