スケジュール作成AIの実装｜制約条件から破綻しにくい予定表を生成する

制約条件を満たすスケジュールを生成するAIの実装について解説しています。自然言語を制約データに変換し、決定論的な関数で時刻を確定させる手法です。実行困難な予定表を避けるための工夫が述べられています。

• スケジュール作成AIは、自然言語の指示を制約データに変換し、決定論的な関数で破綻しにくい予定表を生成する。
• 固定予定、前後バッファ、時間窓、依存関係、集中条件などの制約を満たせないタスクは「unscheduled」として扱われる。
• AIモデル自体を賢くするのではなく、出力後の制約チェック層で「予定を入れないこと」も成功と見なすアプローチを取る。
• タスクの開始時刻を15分刻みで探索し、制約を満たす空き時間が見つからなければNULLを返して、無理な詰め込みを避ける。
• 固定入力のテストでは、制約なしでは7件の違反が発生したが、制約版では0件となり、7/7のテストをクリアした。