LLM推論初出 8/10 13:37
OceanBase AIが実現するRAGパイプラインの全体像
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/8/10
AI要約
OceanBase AIが実現するRAGパイプラインの全体像を解説。1つのデータベースで業務データ、ベクトル、全文検索、AI呼び出しを扱い、SQLでデータからインテリジェンスまでをつなぐマルチモデル統合アプローチの技術フローを詳述する。
AI要点
- OceanBase AIは、業務データ、ベクトル、全文検索、AI呼び出しを1つのデータベースで統合管理するマルチモデルアプローチを採用しています。
- RAGパイプラインを「取り込み→分割・埋め込み→保存・インデックス作成→ハイブリッド検索→リランキング・回答生成」の6フェーズで解説しています。
- ドキュメント取り込み、チャンク分割・埋め込み、ハイブリッド検索をSQLから実行可能にし、開発・運用コストを削減します。
- ベクトルデータと業務データを同一データベース内に格納し、SQLによるフィルタリングと組み合わせたハイブリッド検索を実現します。
なぜ重要か
OceanBase AIは、RAGパイプラインをデータベース内で完結させることで、複数のシステム連携やスクリプト管理の複雑さを解消し、検証可能で運用性の高いAIアプリケーション構築を支援します。