保証駆動開発（GDD）で仕様とテストの乖離を減らす

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• AI（Claude Code等）による実装増加に伴い、仕様とテストの乖離問題が顕在化している。
• AI生成テストは読みにくく、期待仕様の追跡が困難であると指摘されている。
• 仕様書やREADMEは読めるが実行されないため、実装との乖離が生じやすい。
• 保証駆動開発（GDD）は、仕様とテストの密接な連携により、この乖離を低減することを目指す。