SNS運用を4.5ヶ月自動化して1,271投稿した結果と、見つけた7つの構造欠陥

4.5ヶ月にわたりSNS運用をほぼ自動化し1,271投稿した結果を報告。X、Bluesky、note、YouTube Shortsでの投稿実績、インプレッション数、リポスト、フォロワー数、月額コストなどを公開する。

• AIによるSNS運用自動化システムを4.5ヶ月運用した結果、投稿数1,271本に対しインプレッション中央値29、リポスト0件と効果が限定的だった。
• AI運用システムには、人気順ソートが古い順になる、LLMのラベル収束しない、学習結果が多様性を奪うなどの7つの構造欠陥が見つかった。
• 生成された投稿が公開されるまでに平均44日遅延しており、プロンプト改善の効果が反映されるのに約1.5ヶ月かかる問題があった。
• AIが「反応ゼロ」の投稿をスキップする設定は、生存者バイアスをコードで実装している可能性が指摘されている。
• SNS自動化システムでは、LLMの自由記述ラベルの正規化不足や、禁止リストの肥大化によるマンネリ化が課題として挙げられている。