LLM推論2本の記事が同じ件を報じた初出 8/7 22:04
Claude Codeで1週間に1Bトークン使ったと思ったら、97%がキャッシュだった
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/8/7
AI要約
Claude Codeで1週間に13.6億トークン使用したが、その97%がキャッシュからの読み込みであったという分析結果。input、cache_create、cache_read、outputの内訳を示し、効率的なトークン利用の可能性を示唆。
AI要点
- Claude Codeで1週間に1.36Bトークン使用したが、その97.4%はキャッシュからの読み込み(cache_read)だった。
- 新規生成・投入されたトークン量(cache_create + output)は約36Mで、総トークン数の約2.6%に過ぎない。
- Claude Codeのセッションでは、大量の文脈(指示書、コード、会話履歴)をキャッシュから繰り返し参照する。
- 1ターンあたり約97,000トークンを処理しているが、その大部分はキャッシュからの再利用である。
- 入力トークン(約1,356M)と出力トークン(5.9M)の比率は約230:1であり、Claudeは読む量に対し少量を出力する。
なぜ重要か
Claude Codeにおけるトークン使用量の大部分がキャッシュ読み込みであるという事実は、プロンプトキャッシングがコスト効率に大きく貢献していることを示し、総トークン数だけでは利用実態を誤解する可能性があることを警告する。