6段階レビューを90日回したら、Stage 3に指摘の6割が集中していた

AIレビューを含む6段階のコードレビュープロセスを90日間運用した結果、指摘の6割がAIレビュー（Stage 3）に集中していた事例。段階分けが偏りを可視化するだけで、必ずしも均等分散しないことを実測値で示す。

• 6段階のコードレビューを導入したが、指摘の62%がAI設計レビュー（Stage 3）に集中した。
• Lintや型チェック（Stage 1, 2）は事前フックで捕捉され、レビュー段階での指摘が少なかった。
• AIレビュー（Stage 3）で多くの指摘がなされるため、人間の設計判断（Stage 4）での新規指摘が減少した。
• AIレビュー層（Stage 3）は、指摘を集める「貯水槽」として機能し、コスト効率が高いと再評価された。
• AIレビュー（Stage 3）は1件あたり実質4分、人間判断（Stage 4）は1件あたり平均25分とコストに差がある。