vLLMの内部：高スループットLLM推論システムの構造

2025年版のvLLMは、高スループットLLM推論システムを支える内部構造を解説。大規模言語モデルの効率的な実行基盤に関する詳細な知見を提供します。

• vLLMは、高スループットなLLM推論を実現する現代的なシステムコンポーネントと高度な機能について解説しています。
• vLLMのコアとなるLLMエンジンは、スケジューリング、ページアテンション、連続バッチ処理などの技術で高スループットを実現します。
• チャンク化プリフィル、プレフィックスキャッシュ、ガイド付き・推論的デコーディングなどの高度な機能も紹介されています。
• シングルGPUからマルチGPUへのスケーリング、分散サービングレイヤー、ベンチマークと自動チューニングについても触れられています。