万能エージェント1体をやめる — GitHub Copilot のカスタムエージェントと自作 MCP サーバーで「分業」を設計する

GitHub Copilotのカスタムエージェントを用いたナレッジベース記事更新の分業システムを設計・実装。統括役と専門エージェントを組み合わせ、外部SaaSを自作MCPサーバー経由で操作する構成を解説。カスタムエージェントの応用範囲拡大を目指す。

• GitHub Copilotのカスタムエージェントと自作MCPサーバーを活用し、ナレッジベース記事更新タスクを統括役＋専門エージェント3体に分業させる設計が提案されています。
• 単一エージェントによる長手順処理では、指示の希薄化、類似操作の混同、失敗の切り分け困難といった問題が発生しました。
• 分業設計では、各エージェントの役割を「動詞」で定義し、状態は外部システム（SaaS側）に持たせることで、依存関係を明確化しています。
• MCPサーバーは外部SaaSのAPI操作を抽象化し、エージェントは特定のツールセットに紐づいた最小限の役割を担います。
• このアプローチは、モデルの制約に対処し、より堅牢で保守性の高いAIシステム構築を目指すものです。