AIに任せた仕事は、任せ方を昇格させないかぎり減らない

AIに仕事を任せても、任せ方を昇格させなければ仕事量は減らないという指摘。HITL（Human-in-the-Loop）の導入だけでは不十分であり、AIへの依頼方法自体を見直し、継続的に改善していく必要性を説いている。

• AI導入後、人間が判断する作業量が減らない場合、AIの任せ方（プロンプトや判断基準）を昇格・更新する必要がある。
• 「AIの出力は人間が全部レビューする」という方針は、AI活用ではなく、かえって仕事量を増やす構造になり得る。
• AIに「なぜ却下したか」の理由の断片を理由を添えて教え込むことで、AIが原則を学習し、将来的な判断の自動化に繋がる。
• 「答えのない仕事」では、AIは選択肢を提示し、人間のツッコミ（判断）を貯めて焼くことで、AIの判断範囲が広がり、人間の作業量が減る。
• AI導入後の効果測定として、「人間が判断する回数が減ったか」「却下理由が貯まっているか」「貯まったものが規則を書き換えた実績があるか」の3点を検証することが重要である。