AIハーネスは「強くする」より「アシュビー的に多様にする」べきでは

AIハーネス設計において、モデルを「強くする」のではなく「アシュビー的に多様にする」べきであるという考察。アシュビーの必要多様性の法則をAIエージェントに適用し、制御対象の多様性に対応するためのハーネス設計のあり方を論じている。

• AIエージェント設計において、ハーネスを「強くする」より「多様にする」というサイバネティクスの「必要多様性の法則」を適用すべきと提案。
• 先行研究では、アシュビーの法則をAIエージェント設計に適用した議論は稀であることがPerplexity検索で確認された。
• 「制御対象の多様性」をタスク空間、「制御器の多様性」をハーネスの反応パターン数と読み替える。
• ReAct、multi-agent、reflectionといった既存のエージェント設計パターンは、多様性を増やす手段として再解釈可能である。
• 「多様性の低いハーネス」と「多様性の高いハーネス」で、タスク実行の質に差が出るか実測検証するアプローチを提示。