Deepseek V4/Gemma4/Qwen/GPT-OSSでのMoE CPUオフロードベンチマーク — TensorSharp vs llama.cpp

Deepseek V4/Gemma4/Qwen/GPT-OSSモデルについて、TensorSharpとllama.cppを用いたMoE（Mixture of Experts）のCPUオフロードベンチマーク比較です。異なるフレームワークとハードウェア設定でのモデル実行性能を評価しており、LLMの効率的な実行方法を探る上で参考になります。

• Deepseek V4、Gemma4、Qwen、GPT-OSSといった複数の大規模言語モデル（LLM）を対象とした。
• MoE（Mixture of Experts）モデルのCPUオフロード性能について、TensorSharpとllama.cppのベンチマーク比較が行われた。
• 異なるハードウェア構成やフレームワークでのモデル実行効率が評価され、LLMの最適化に関する知見を提供する。