AI の記憶に「健康診断」ツールを作った——診断はするが、手は出さない

AIの記憶システムにおける「雑草」＝記憶劣化の要因を整理し、それに対処するため「自己点検」機能を持つ健康診断ツールの必要性を説く。記憶システム自体のメンテナンス機能の重要性を強調している。

• AIの記憶（メモリー）システムを自己点検する「健康診断」ツールの開発について解説。
• このツールは記憶の削除や変更を行わず、問題点の発見と提案に徹する「見ること」に特化している。
• デッドリンクや命名規則違反などの「明白な傷」はローカルエンジンが、矛盾や意味の解釈はClaude Codeが担当する。
• チェックは静的チェック、当て推量、意味を読む（セマンティクス）の3層で行われる。
• 定期的なリマインダー機能も備え、記憶メンテナンスの忘れを防ぐ。