「フルスクラッチ開発」って何？──LLMを“骨格”と“筋肉”に例えて国産モデルの現在地を整理する

本特集では、「LLMはどこまで『国産』であるべきか？」をテーマに、日本企業がAI活用で安全性と利便性を確保するためにどのレイヤーを国産化すべきか、そのメリットは何かを考察する。LLMの構造と国内ベンダーの開発領域を整理している。

• 「国産LLM」の定義はあいまいであり、学習データ、モデル構造、運用環境のいずれかを国産と呼ぶかが論点となっている。
• LLMは、Transformerアーキテクチャを「骨格」、パラメータ数を「筋肉の量」、学習を「筋トレ」に例えて理解できる。
• 国内ベンダーは、LLMのどのレイヤーを国産化すべきか、安全性と利便性を両立させるための開発を進めている。
• フルスクラッチ開発は、骨格から全て自社で開発することを指すが、現在の国産LLMはファインチューニング等で対応するケースが多い。