エージェント初出 8/5 10:00
LLM に個人情報を渡さずに、CS 問い合わせ対応エージェントを作る
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/8/5
AI要約
LLMに個人情報を渡さずに、カスタマーサポートの問い合わせ対応エージェントを構築する方法について解説します。特に、登録時の番号入力間違いや雇用区分の変更に伴う番号変更など、CS業務における定型的な問い合わせ対応を自動化し、CSの負担を軽減するアプローチを提案します。
AI要点
- LLM に個人情報を渡さずに、従業員番号の不一致による問い合わせ対応を行うエージェントを開発した。
- LLM の役割を「分類」(例:在籍有無の判定)と「文章化」(メール文面作成)に限定し、個人情報の扱いはコード(Lambda)が担う。
- アカウント調査、原因診断、データ更新、メール送信などはコードが実行し、LLMは個人情報を含まないテキスト処理のみを行う。
- CS担当者は、エージェントが用意したドラフトの承認・修正・却下を行うだけでよく、作業負荷が大幅に軽減される。
- これにより、個人情報保護の制約下でもLLMを活用した業務自動化が可能となり、CS業務の効率化と高度化を実現する。
なぜ重要か
LLMに個人情報を渡さず、分類と文章化に限定し、コードで個人情報処理を担う設計は、プライバシー保護の制約下でLLMを活用した問い合わせ対応自動化を可能にし、CS業務の効率化と人的ミスの削減に貢献します。