エンジニアをAIに置き換える、残りの二割

AIが生成したコードで開発したセルフブロッカーアプリのバグ発見事例を紹介。AIによるコード生成とレビューを経ても検出できなかった問題点を指摘し、AI開発の課題を浮き彫りにします。

• AIはコード生成やレビューにおいて、人間が書くよりも高速かつ高品質な場合が多く、エンジニアの仕事の約8割を代替可能であると筆者は考察している。
• AIが代替できない残りの2割は、AIが生成したコードが本番環境で実際に正しく動作するかを確認する、実践的な検証・テストの領域である。
• Windows向けセルフブロッカーアプリ開発では、AIが生成したコードで決済・ライセンス発行機能にバグが発生し、実機での検証で初めて検出された。
• AIによるコード生成では、設計判断（「ボタンを無効化」ではなく「コマンドを定義しない」など）やフェイルセーフ設計（「迷ったらBLOCKING」）が重要となる。
• AIが生成したコードの品質は高くても、実機での動作確認や返金処理など、本番環境での検証は人間が担うべき領域である。