【RAG】話題の米国AIベンチャーで実践される「社内ナレッジ」管理

米国AIベンチャーCerebras社による社内ナレッジ検索の仕組みを解説。話題のRAG技術を活用し、社内データを効率的に検索・管理する具体的な方法論と、その実装について紹介する。

• Cerebras社は、専用ベクトルDBを使わず、Postgresとpgvectorのみで社内ナレッジ検索基盤を構築しました。
• Slackのスレッド全体を構造化データに変換してからベクトル化することで、検索精度を大幅に向上させています。
• 長文スレッドの重要な発言は、レア単語を含むなどの条件を満たせば、スレッドとは別にベクトル化して保管されます。
• 技術ブログ記事を元に、AIベンチャーCerebras社の社内ナレッジ管理の具体的な手法を解説しています。
• 社内データ検索をPostgresに集約することで、エンジニアの学習コスト低減とデータ同期管理の容易化を図っています。