データ基盤の課題：「AIをデータに」はAIデータレイクを凌駕する理由

OpenTextのWaqas AhmedとFuturumのKeith Kirkpatrickは、AIプロジェクトがデータガバナンスの課題により失敗する理由を解説。「AIをデータに持っていく」アプローチがAIデータレイクよりも優れていると論じている。

• AIプロジェクトの失敗原因として、データガバナンスの課題が挙げられている。
• 「AIをデータに持っていく」アプローチは、従来のAIデータレイクよりも有効とされる。
• データ基盤の課題解決が、AIプロジェクト成功の鍵となる。
• OpenTextの専門家が、AIとデータ基盤の連携について解説している。