③0.01くらいから始める、AWS×AI株価予測システム開発【企画編Ⅲ】

AWS上で動作するAI株価予測システムの開発計画について、AIに何を予測させ、どのようなデータを学習させるかに焦点を当てて検討します。株価だけでなく、決算情報、ニュース、為替、金利、SNS投稿など多様なデータ活用が考えられますが、初期段階では複雑なモデルよりもシンプルなアプローチが推奨されます。

• AWS上で構築するAI株価予測システムでは、初期段階ではOHLCVの日足データのみを使用し、シンプルなモデルを構築する。
• AIには翌営業日の終値が当日の終値より上昇するかどうかを予測させる「分類問題」として扱う。
• OHLCVデータはそのまま使用せず、当日の株価や出来高の変化、移動平均との比率など、銘柄水準に依存しない特徴量を作成する。
• 作成する特徴量には、当日の前日比、始値から終値までの変化率、高値と安値の値幅、出来高の前日比などが含まれる。