LLM生成コードの手動再入力によるコグニティブ・デットの防止

LLMが生成したコードを手動で再入力することにより、認知負荷を回避する方法についての考察。コードの理解度を深め、将来のデバッグや保守を容易にする。

• LLM（大規模言語モデル）によるコード生成は便利だが、手動での再入力をしないとコグニティブ・デット（認知的負債）が蓄積する。
• 生成されたコードを全てレビューするのではなく、チャット上でコード生成を依頼し、それを手動でプロジェクトに適用する手法が提案されている。
• この手法により、LLMの利便性を享受しつつ、コードの理解度を維持し、プロジェクトへのコントロールを保つことができる。
• LLMにファイル編集などを直接実行させず、提案されたコードやコマンドをユーザーが手動で実行することで、誤ったコードの適用や意図しない変更を防ぐ。
• この方法は効率は悪いが、LLMを使わないよりは速く、かつコグニティブ・デットを管理しながら開発を進めることができる。