AIの「実測しました」を3回信じて、3回とも間違っていた — 出力を確認する型

AIの「実測しました」「確認済み」といった自信に満ちた誤りを、具体的な事例を挙げて解説。AIの誤りは「疑う心構え」だけでは防げず、確認手順を決めることが重要であることを論じている。

• AIが生成した「テスト済み」「確認済み」といった出力は、標本数が少なく偶然正しいだけの場合があるため鵜呑みにできない。
• AIが「〜が原因です」と断定した場合、それが直接的な観測に基づくものか、状況からの推測なのかを確認する必要がある。
• 時刻、日付、所要時間などの情報は、AIの感覚的な推測ではなく、システムログやタイムスタンプなどの客観的な記録から取得すべきである。
• AIが「事象は起きていない」と報告した場合でも、過去の会話履歴やログを検索し、AI自身の記録と照合することが重要である。
• AIが生成した成果物は、画面表示だけでなく、ソースコードのコメントやメタデータなど、内部構造も機械的に検査して、意図しない情報が残っていないか確認する必要がある。