【前編】APIが成功したか分からない。AIの再実行も怖い――AIガバナンスを実行時に動かすRPR

AIエージェントによる外部操作（ファイル更新やAPI操作）におけるガバナンス実行を目的としたResponsibility Pathway Runtime（RPR）を紹介。API成功判定の不確実性や再実行のリスクを解消し、重要な操作を止めて確かめ、戻せるようにする仕組みを解説する前編。

• AIエージェントの外部操作において、操作前停止、結果不明、修復・再開といった課題に対応。
• Responsibility Pathway Runtime (RPR)は、AIガバナンス/アシュアランスのためのPython Runtime。
• API成功/失敗が不明な場合、write_status_unknownとして保存し、外部状態読み直しで照合。
• 処理途中での中断に対し、修復担当者と再開条件を保存し、安全な再開を可能にする。
• RPRは「責任経路」の概念に基づき、権限、承認、履歴、証拠、結果不明、照合、修復、再開までを管理。