常駐型AIエージェントの「なぜその判断をしたか」を追えるようにする観測性設計

常駐型AIエージェントの意思決定プロセスを後から追跡可能にするための観測性(オブザーバビリティ)設計について解説。ログに「受け取った入力」と「返した出力」しか残らない問題を解決し、意思決定の再現性を高める方法を整理している。

• 常駐型AIエージェントの意思決定プロセスを後から追跡可能にする観測性設計を提案。
• ユーザー発言単位でトレースIDを発行し、外部ツール呼び出しまで伝播させ、ログを突合可能にする。
• LLM呼び出しごとに「入力・出力・根拠」を構造化ログとして残し、判断の透明性を向上させる。
• レイテンシをステップ別に計測し、ボトルネック特定と対策の方向性を明確化する。
• 記録した情報からLLM呼び出しを再実行できるリプレイ機能の重要性を説く。