AIを使った開発をしたあとに、1周回ってエンジニアの由緒ある開発手法が大切なのかもと思った

本記事は、AIを活用した開発の高速化を経験した後に、従来のエンジニアリング手法の重要性を見出したというポエム形式の記事です。AIによる開発効率の向上を認めつつも、開発プロセス全体におけるエンジニアの役割や思考の重要性について考察しています。

• AIによる開発支援はコーディング速度を劇的に向上させたが、「なぜその実装にしたか」を自分で説明できない場面が増えた。
• AIは「今、目の前の指示」には強いが、「プロジェクト全体として何を目指しているか」までは担わないため、全体の見通しが悪化する懸念がある。
• AI活用はチーム開発を「個人開発」化させ、思考プロセスがAIとのやり取りに閉じることで、チームとしての合意形成や知識共有が置き去りになりやすい。
• AI時代だからこそ、ウォーターフォールモデルが重視していた「工程を区切って積み上げる」考え方が有効になる可能性がある。
• AIが生成した設計や実装方針は、チームに開示し、レビューの場に乗せる手間が、今まで以上に重要になっている。