AIエージェントを「行列」で作るのをやめる — チェーンではなくグラフとして設計する

AIエージェントの設計を「チェーン」ではなく「グラフ」として行うべきだと主張する記事。AnthropicのClaude Codeのdynamic workflowsを例に、エージェントシステムをグラフ構造で設計する利点と方法論を解説している。

• AIエージェントシステムを「チェーン（一列）」ではなく「グラフ」として設計するアプローチを提案。
• チェーン形式では、エージェントの怠惰、自己優遇バイアス、目標のドリフトといった失敗モードが発生しやすい。
• グラフ構造は、各タスクを境界のあるノード（個別の仕事）とし、依存関係をエッジで表現する。
• ノードは明確な入力と構造化された出力を持ち、エージェントの差し替えを容易にする。
• 速度、コスト、信頼性はモデルよりもトポロジー（グラフの形）に大きく依存すると主張。