AIオーケストレーションの開発フローを整理したら、最後のボトルネックは人間だった

AIオーケストレーションの開発フローを整理し、最終的なボトルネックが人間であったという考察。AIが仕事を分解・割り振る仕組みを解説しつつ、実際の開発現場での連携や課題について論じている。

• AIオーケストレーションの開発フローにおいて、要件を実装可能な単位に分解する「スライサーAI」の役割が重要視されている。
• 複数のGitリポジトリを管理し、チケットごとにworktreeを作成してAIを並列作業させるフローが紹介されている。
• 設計・実装・テスト・レビューの各工程で異なるAIを使い分け、PR/MR作成後に人間レビューを経て再修正する流れが示されている。
• AIオーケストレーションの技術的難易度よりも、人間がAIを使いこなすこと、AIに渡す仕事をどう切るかが最終的なボトルネックとなる。
• AnthropicのOrchestrator-WorkersパターンやGitHub Copilot SDKの仕組みに触れ、中央コントローラーが作業を分解・委譲する構成が解説されている。