「RAGはグラフに置き換わった」は本当か — Microsoft・Stanford・Anthropic が選んだのは3つの別の道だった

RAG（Retrieval-Augmented Generation）がグラフエンジニアリングに置き換わったという説に対し、Microsoft、Stanford、Anthropicがそれぞれ異なるアプローチを採用していることを解説する記事。ナレッジグラフとLLMの連携について、具体的な実装例を交えながら考察している。

• 「RAGはグラフに置き換わった」という主張は誤りで、Microsoft、Stanford、Anthropicはそれぞれ異なるアプローチを取っていた。
• AnthropicはRAGではなく、globやgrepなどのコード検索ツールを用いた「agentic search」を採用し、RAGを大幅に上回ったと説明している。
• agentic searchは、インデックス不要、埋め込み不要、多段推論可能といった利点があり、セットアップコストもゼロである。
• MicrosoftのGraphRAGはRAGの一種であり、構造化された階層的なアプローチとしてRAGを改良するものである。
• AnthropicはRAGも改良しており、「Contextual Retrieval」で検索失敗を削減しており、RAGを完全に捨てたわけではない。