単眼ライブ映像からの外観優先型3D人物復元

単眼ライブ映像から外観を優先した3D人物復元に関する検証実験を報告。ChatGPT Codex 5.6 Solとのやり取りを通じて、公開手法の有効性を確認した研究成果（ポエム的記述）。

• 単眼ライブ映像から、外観の忠実度を優先して3D人物モデルを復元する手法について検証している。
• GART、LHM++、SiTH、PSHumanといった複数の復元方式を比較実験し、それぞれの特性を分析している。
• 顔、髪、衣装、手足といった詳細な外観の一貫性を保つことの難しさを指摘している。
• 計算量やフレーム数よりも、有効な観測データと適切な表現設計が復元精度に影響することを結論付けている。
• 実用レベルの3D人物アセット生成には、まだ課題が残っていることを示唆している。