nanochatで理解するLLM製造工程

Karpathyのnanochat(約8,000行)を教材に、LLMの製造工程（Tokenizer訓練、事前学習、SFT、強化学習、評価、推論エンジン）をコードで解説する。MacBookでも動かせる最小構成まで案内し、LLMを「使う側」から「工程を所有する側」へ導く。

• LLMの製造工程をnanochatというチャットボットを通じて解説する記事である。
• Tokenizer、事前学習、SFT、強化学習、評価、推論エンジンといったLLM開発の各工程をステップごとに説明している。
• 各章でspeedrun.shを読み解きながら、具体的な技術やモデル（Transformer、GRPOなど）に触れている。
• MacBookでのLLM工程所有や、nanochatのこぼれ話など、実践的な内容も含まれている。
• AI、Python、機械学習、LLM、nanochatがトピックとして挙げられている。