AIソングの「LMNOP問題」を実測する — 列挙型歌詞だけプロンプト修正が逆効果になった

AI音楽生成における「LMNOP問題」、すなわち列挙型歌詞の発音崩れ現象を実測・分析。ACE-Step 1.5とmlx-whisperを用いた実験ログに基づき、問題の原理、対策、そして対策の効果について詳細に解説し、AI作曲の精度向上に貢献する知見を提供する。

• AI音楽生成において、アルファベットや数字などの列挙型歌詞が発音崩れを起こす「LMNOP問題」が実測されました。
• 対策として、項目間のグルーピング変更やハイフン区切りなどが提案されていますが、実測では発音の一致率にばらつきが見られました。
• 特に、列挙型歌詞に限ってプロンプト修正が逆効果となり、歌詞一致率が悪化する現象が確認されました。
• ACE-Step 1.5モデルでは、プロンプト全体を音響に一括変換するため、部分的な歌詞修正が全体の音声生成に影響を与える可能性が示唆されています。