AIエージェントはどこまで自律復旧していいのか――Runtime Governanceと責任経路

AIエージェントの自律復旧能力について、その限界と責任の所在を問う。単なるエラー復旧を超え、設定変更や参照先変更を伴う高度な自律復旧が、AIエージェントにどこまで許容されるべきか、2026年7月時点の動向を踏まえ考察する。

• AIエージェントの自律的なエラー復旧が、どこまで許容されるべきかという課題。
• 長時間実行や外部ツール連携が進む中で、Agent Runtime Governanceの重要性が増している。
• AIエージェントの事故は、モデル性能だけでなく実行時の統治問題とも関連。
• 「責任経路（Responsibility Pathway）」の考え方で、権限・証拠・停止・復旧・人間への返却を繋ぐ設計が必要。
• 2026年7月は、AIエージェントの実行時統治が研究から運用課題へと移行した時期と指摘。