生成モデルとは？識別モデルとの違いを整理

「生成モデル」の定義と、識別モデルとの違いを整理。生成モデルは学習データの分布を学習し、類似の新しいデータを生成できるモデルであり、LLMや画像生成AIなどの基礎概念として解説。

• 生成モデルは、学習データの分布を学習し、それに似た新しいデータを生成できるモデルの総称です。
• LLM、拡散モデル、GAN、VAEなどが代表的な生成モデルとして挙げられます。
• 生成モデルは「新しい何かを作る」役割を担い、識別モデルの「これは何か」という役割と対比されます。
• LLMや画像生成AIなど、現在話題の生成AIサービスの多くは生成モデルを基盤としています。