リリース前チェックをAIで行う「プロダクトリリースハーネス」のつくり方

AIを活用したリリース前チェックツールの「プロダクトリリースハーネス」の作り方を紹介。人間では見落としがちな個人情報の誤送信などの問題をAIが検知し、リリース前の不安を軽減する事例を解説。

• estie社では、AIを活用してリリース前のプロダクトに「抜け漏れ」がないかチェックする「プロダクトリリースハーネス」を導入した。
• この仕組みは、テストやSAST等の代替ではなく、それらの確認が適切に行われたかを横断的にチェックする安全装置である。
• 個人情報の送信、XSSリスク、テストの不実行、設定ミスなど、人間が見落としがちな多様な問題点をAIが指摘した。
• 作成手順は「チェックリスト構築」「スキャン」「前さばき」「集約」の4ステップで、Git管理のチェックリストとAIエージェントで構成される。
• チェックリストはAIが網羅的に生成した後、「リリースを止めるべきか？」という基準で厳選し、「正本」を作成する。