Attention Residualsに関して

Kimi K3で採用されているAttention Residualsについて解説。標準的な残差接続と比較して、Attention Residualsがどのように工夫されているかをarXivの論文に基づき説明しています。

• Kimi K3で採用されたAttention Residualsは、標準的な残差接続の課題を解決するために考案された。
• 標準的な残差接続では、先行する全層の出力が1本のベクトルに集約されるボトルネックが存在する。
• Attention Residualsは、学習パラメータを導入し、アテンション機構を参考に深さ方向へ適用することで過去情報を効率的に取得する。
• K3では層単位ではなくブロック単位でAttention Residualsを適用し、メモリ削減と推論時の状態有界化を目指している。
• Attention Residualsにより、過去の情報をより効率的に、かつボトルネックなく取得できるようになったと説明されている。