「どのクリップが伸びるか」を投稿前に予測してみる（#19 Gergely Orosz編）

海外Tech Talkをショート動画に切り出し、投稿前に「どのクリップが伸びるか」を予測する実験記録。Gergely Orosz氏の講演を題材に、予測結果を公開し、後日実測値と照合するプロセスを説明している。

• 投稿前に「どのTikTokクリップが最も伸びるか」を予測し、後で実測と検証する運用を開始した。
• 「AIで自分の仕事・キャリアがどう変わるか」という当事者性の強さを、クリップの伸びを予測する軸としている。
• 「AIが最も強化するのはシニアエンジニア」という、キャリア淘汰への不安を突く内容が最も伸びると予想されている。
• 予測が外れた場合も、「当事者性という軸は本当に効くのか」を検証する一次データとして活用する。
• 予測の根拠は、元動画の内容や話者の知名度などを考慮して決定されている。