Adamとは？学習率を自動調整する最適化手法

深層学習の訓練における最適化アルゴリズム「Adam」について解説。勾配降下法を改良し、過去の勾配の移動平均利用とパラメータごとの学習率自動調整を特徴とする。学習の速さと安定性を左右する重要な概念として、定義に沿って説明している。

• Adamは勾配降下法を改良した最適化アルゴリズムである。
• 過去の勾配の移動平均を利用して学習率を調整する。
• パラメータごとに学習率を自動調整する。
• 学習の速さと安定性を向上させることを目指している。