AIエージェント開発の基礎知識 2026-07

AIエージェント開発の基礎知識を初心者向けに解説。Claude Codeを前提とし、GitHub Copilotなど他のツールとの比較にも言及。モデルごとの能力差や、同じプロンプトでも結果が異なる理由など、AIエージェントの知性について説明しています。

• AIエージェント開発では、使用するモデルの知性（能力）差を理解し、それに合わせたプロンプト設計が重要である。
• LLMの進化は視座を高め、小規模コーディングからプログラム設計・基本設計へと対応領域を拡大している。
• LLMの知識は学習データのカットオフ時点から約半年遅れており、最新情報にはWeb検索等での補完が必要となる。
• LLMは連続した記憶を持たず、コンテキストウィンドウの限界やコンテキスト肥大化（Context Rot）による精度低下に注意が必要である。