AIに仕事を奪われる不安から始めるハーネス作成入門 第17回 AIハーネスにログ設計が必要な理由

AI（特にLLM）がコードを生成する時代において、品質保証の重要性について論じています。AIが生成したコードの品質を誰がどのように保証するのか、SEの経験がこの分野でどのように価値を持つのかを考察する内容です。

• AI生成物には、従来のソフトウェアとは異なる「もっともらしい間違い」や非決定性といった品質リスクがある。
• LLMがコード生成する時代でも、SEの品質保証経験は入力検証、出力検証、エラーハンドリング、セキュリティの観点で価値を持つ。
• AIエージェントやハーネス開発では、プロンプトインジェクション対策や非決定的な出力への対応が新たに必要とされる。
• AI時代でも品質保証の経験は重要だが、AI生成物の特性に合わせた「変わる部分」と「変わらない部分」の理解が求められる。