Devin（旧Windsurf）のAdaptiveモデルルーティングを実験で観察した話

Devin（旧Windsurf）のAdaptiveモデルルーティング機能について、実験的な観察結果を報告。同じプロンプトでもKimi K2.7やClaude Opus 4.6など異なるモデルが選択される現象に注目し、その選択基準を探求している。

• Devin（旧Windsurf）のAdaptiveモデルルーティング機能において、同一プロンプトでも異なるLLMが選択される現象を観察した。
• 公式説明ではタスクの複雑さでモデルが選択されるが、実際にはモデル可用性やサーバー負荷などの外部要因も影響している可能性が示唆された。
• 停止タイミングによって使用モデルが変わる現象から、タスク進行状況やトークン量に応じた動的なモデル切り替え（エスカレーション）の可能性が示唆された。
• 同一会話内ではモデルが強く固定される傾向があり、文脈やタスク難易度が変化しても継続されることが確認された。
• 実験結果から、Adaptiveのルーティング基準を断定するには至らず、ブラックボックスの一部を垣間見た観察記録としてまとめられている。