LLM推論初出 7/27 10:53
AIとルール処理を組み合わせるときの役割分担
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/7/27
AI要約
AIとルール処理を組み合わせる際、失敗時の影響度によって役割分担を明確にすることが重要であると指摘。金額計算やコード変換などの確定的な処理はルールで、曖昧な文章分類や候補抽出はAIに任せる構成が扱いやすいと述べている。
AI要点
- AIとルール処理の組み合わせでは、失敗時の影響度によって役割分担を決定することが重要である。
- 金額計算や必須項目の確認など、失敗時の影響が大きい処理はルールで扱い、AIには候補抽出を任せる。
- AIの出力は確定値ではなく、次に何を確認するかを絞るための「下書き」として利用する。
- ルール処理は説明責任や調査の容易さという利点があり、AIは表現の揺れに対応できる。
- AIの出力には、判断根拠となる本文の抜粋(evidence)を含めると、人間が戻す際に迷いにくくなる。
なぜ重要か
AIとルール処理の役割分担を、失敗時の影響度に基づいて決定することで、リスクを管理しつつAIの能力を最大限に活用した、信頼性の高いシステムを構築できます。