AIレビューの指摘に、真正面から却下できるものはめったにない

AIレビューの指摘を、実ログ9件の仕分けを通じて分析。指摘の採否判断は、却下よりもどの水準で受け入れるかの選択が重要であり、その記録が経営会議の想定問答にもなりうることを示している。

• AIによる「敵対的レビュー」の指摘は、事実誤認や文脈不足による誤爆を除き、真正面から却下することは稀である。
• AIレビューの指摘採否における難しさは、「却下する勇気」ではなく、「どの水準で受けるか」の選択にある。
• AIレビューの指摘をすべて受け入れると、本来の提案内容からかけ離れたものになりかねない。
• AIレビューの指摘を吟味し、要求の解釈レベルを調整することで、提案の妥当性を保ちつつ改善を進めることが可能である。
• AIレビューの指摘は、経営会議向けの提案書など、意思決定プロセスにおける想定問答集としても活用できる。