シンガポールRopedia、ロボットが人間を見ることで家事をこなす方法を教えるため3000万ドルを調達

シンガポール発のRopediaが、人間の日常的な作業を学習させるためのデータ基盤構築に3000万ドルを調達した。HOMIEというウェアラブルデバイスで人間の動きを同期データとして取得し、人型ロボットのトレーニングに活用する。

• シンガポールのRopediaは、ロボットに人間のように家事をこなす方法を教えるためのデータインフラ構築を目指し、3000万ドルの資金調達を発表した。
• 人間が着用するウェアラブルデバイス「HOMIE」を使用し、同期された人間の動作データを収集する。
• 収集したデータは、ヒューマノイドロボットのトレーニングに利用され、物理AIのデータギャップを埋める。
• HOMIEは、従来のモーションキャプチャー技術と比較して、データ収集コストを大幅に削減すると主張している。