個人でllm-jp-4-vl-9b-betaをFTしてみる ── 学習データ収集の試行錯誤

個人でllm-jp-4-vl-9b-betaモデルをLoRA（Low-Rank Adaptation）を用いてファインチューニング（FT）した際の学習データ収集の試行錯誤について詳述。FineVisionやjagleのデータセットを除外し、汎用タスクを目指す過程での課題と解決策を記録。