Claude Codeのeffort levelsをコードレビューで比較してみた

Claude Codeのコードレビューにおける `--effort` パラメータの効果を検証。low/medium/high/xhighの4段階で、既知バグを含むPythonコードのレビューを実行。effort levelが高いほど深く考えるという公式ドキュメントの記述を実証的に確認した。

• Claude Codeのコードレビューにおける--effortパラメータ（low/medium/high/xhigh）の効果を検証した。
• 9個の既知バグを含むPythonコード（約90行）を対象に、各effort levelでコードレビューを実行し、バグ検出数などを比較。
• lowからmediumへの移行で中程度のバグ検出が増加し、mediumからhighへの移行で論理バグやリソース管理問題の検出が大きく改善した。
• xhighは最後の1バグを取りに行くが、コスト（時間）の逓増が顕著であり、クリティカルなセキュリティバグはhigh以上でないと見逃すリスクがある。
• CI/CD自動レビューには、時間対効果と見逃しリスクを考慮しhighがバランスの良い選択肢として推奨される。