答案を書く AI は替えても、採点する AI は替えない ── tier-routing を tester に広げた話

AIコーディングエージェント（Claude Code）の採点機能を、テスターフレームワークに統合した事例を紹介しています。tier-routingという技術を用いて、複数のAIモデルを効率的に活用する仕組みを解説しています。

• AIコーディングフレームワークC3の「tier-routing」機能を、開発者以外の役割（testerなど）にも拡張する試みがなされた。
• tier-routingはタスクの複雑度に応じてClaudeのモデル（Haiku/Sonnet/Opus）を自動選択する機能だが、testerへの適用は「成功の定義」の再構築が必要となった。
• testerの役割はテスト設計者と採点者の両面を持つため、採点AIの単純なモデル変更は、品質保証の網に穴を開けるリスクがあった。
• 将来的な安易なモデル変更を防ぐため、上位モデル（Opus）固定の役割はCIで機械的にチェックする仕組みが導入された。