AIネイティブ開発の基盤ができるまで — レガシー再生の課題・目標・順序・結果

AIネイティブ開発の基盤構築プロセスについて解説しています。長年運用してきたレガシーシステムを、AIが自走し人間がレビューする体制へと再生した経験に基づき、技術的側面と全体像を説明しています。

• 長年運用してきたレガシーシステム（SaaS管理システム）を、AIが自走し人間がレビューする体制で再生するプロジェクトが実施された。
• レガシーシステムの課題は、テスト不足、EOL、性能問題、観測性の欠如、セキュリティ、個別カスタマイズ、手動デプロイなど多岐にわたった。
• フルリニューアル案は品質と移行リスクの実測評価の結果中止され、現行システム再生の経営判断が下された。これは段階的かつ可逆的な意思決定によって行われた。
• AIによるデューデリジェンス（性能、セキュリティ、個別仕様、構成の4観点）により、触れられなかったレガシーシステムへの介入が可能になった。